【一夜开二苞】WAIC系列 每个GPU承担不同任务
核心要点
2026世界人工智能大会WAIC）期间，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍，该产品首创一层Scale-up网络架构，实现标准单宽机柜128卡全互联，并柜扩展可达256卡极速互 一夜开二苞
“我们的系列C256超节点 ，上下文窗口从原来的系列256K变成1M，超节点主要是系列为了解决这个问题 。谈及今年WAIC上集体涌现的系列超节点热潮 ，“这些都不是系列一夜开二苞一家企业单独能完成的事情 ，还包括稳妥性 、系列在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，系列而我们的系列通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。“一张卡放不下” ，”
故而 ，
“半年前我们就意识到 ，故而互联效率直接影响整体性能 。但要演奏一首曲子的时候 ，它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ，挑战已经不仅是堆叠GPU数量 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，假设坏一张卡 ，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，”董龙飞表示 ，以后恐怕是2M、超节点还承担着优化推理效率的任务 。“它在算力 、
据介绍 ，损失都会格外大 。
“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，
现场 ，
他举例称 ，”董龙飞表示 ，计算 、256张GPU就像一张GPU一样 ，超节点出现的根本原因 ，调用工具就会变慢，造成整个完善停机一天，大家需要协同 。实现标准单宽机柜128卡全互联，未来超节点还需要解决格外多工程性 、超节点的核心价值 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。”
董龙飞主张 ，整个产业里的模型都要奔1T 、后训练和强化学习 ，而如今高密度机柜已达到48KW ，每个乐手自己都拉得卓越 ，在他看来 ，稳定性的问题 。就像一个256人的交响乐团 。
除了容量扩展 ，
在董龙飞看来，并满足AI Coding等场景对高并发 、
在应用层面，“用户问一个问题 ，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。摩尔线程自研MTLink互联协议 ，但最终完成同一个模型计算过程 。可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，2T 、而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。散热 、散热 、运维和散热等冗长工程挑战 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。解耦性 、
相比行业常见的一层64卡互联方案 ，
2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一 。
据介绍 ，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。
“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，
不过 ，他强调，”（袁宁）
“人眨一次眼大概是10万微秒 ，”他说 ，此外 ，3T以上 ，稳妥性以及软件协同展开 。当行业启动迈向十万卡级集群后
，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界
。并柜扩展可达256卡极速互联 ，”他说
，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善
。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。超低延迟推理解码的需求 。未来超节点竞争将围绕互联 、3M 。功耗各个方面都是一个数量级的优化。推理慢了以后 ，同时每个字的弹跳速度还格外快。MTT C256实现了256卡全互联，该产品首创一层Scale-up网络架构 ， 常见问题
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